spingboot项目开发重点有8个方面:

1. 项目结构与配置

• 分层架构：分层设计有助于代码清晰、逻辑清楚、便于后期维护。我使用的结构如下 spingboot项目结构.zip
• 配置文件：在application.properties或application.yml中进行常规配置，例如数据库连接、端口、日志级别等。同时，要注意不同环境（开发、测试、生产）下的配置隔离。
• 依赖管理：合理配置pom.xml或build.gradle中的依赖，确保必要的依赖清晰、无冗余。

2. 数据库设计与数据持久化

• 数据建模：合理设计数据库表结构，确保数据的完整性和一致性。
• 持久化框架：Spring Boot中常用JPA、MyBatis等ORM框架，结合Spring Data简化持久层的实现。
• 事务管理：在需要事务的场景下配置事务管理，以保证数据操作的原子性和一致性。

3. RESTful API开发

• 请求和响应的格式：设计良好的API结构，使用RESTful风格，明确GET、POST、PUT、DELETE等操作的具体含义。
• 数据验证和异常处理：使用@Valid等注解对传入数据进行校验，同时使用全局异常处理类统一处理异常信息。
• Swagger文档：使用Swagger生成接口文档，便于开发过程中的接口测试与对接。

4. 安全性

• 身份认证与权限控制：常用的身份认证方式包括JWT、OAuth2等，使用Spring Security、sa-或其他认证框架实现权限管理。
• 输入输出安全：避免SQL注入、XSS、CSRF等常见漏洞，通过参数校验、过滤器等方式增强应用的安全性。
• 数据加密：对敏感数据（如密码）进行加密存储，确保数据的安全性。

5. 日志与监控

• 日志记录：通过配置日志框架（如Logback），在重要操作或异常处记录日志，方便后期问题排查。
• 应用监控：集成监控框架（如Spring Boot Actuator、Prometheus）对应用健康状态进行监控和管理，尤其是在生产环境中非常重要。

6. 性能优化

• 数据库优化：通过索引优化、查询优化等方式提升数据库查询效率。
• 缓存：对高频访问的数据使用缓存（如Redis）存储，减少数据库压力。
• 异步处理：使用@Async异步处理注解或消息队列，减小主线程压力，提高系统响应速度。

7. 单元测试与集成测试

• 单元测试：使用JUnit和Mockito对Service层、Controller层等进行单元测试，确保各个模块正常运作。
• 集成测试：通过Spring Boot的测试框架进行集成测试，验证各模块之间的协作关系。

8. 容器化与持续集成

• Docker：使用Docker构建镜像，便于项目的部署和管理，提升应用的跨环境运行能力。
• CI/CD：结合Jenkins、GitLab CI等工具，配置持续集成和持续交付流程，提升开发与运维效率。